复杂背景下的最大熵阈值红外目标分割算法

摘要：

为了有效地分割出实际拍摄中的红外目标信号,提出了一种适用于复杂背景下的最大熵阈值红外目标分割算法;该算法根据图像中信号的相关性,对图像的干扰信号的预处理,随后对所得的图像信号进行熵值的求取;接着根据目标与背景信号的分布特性,对所获得的目标信号与背景信号进行深入提纯处理,最终获得更为理想的红外目标信号.实验结果表明,该算法能够在不同背景下始终保持较好的红外目标分割效果,且具有耗时低、清晰度高的分割优势.

关键词：红外图像、分割算法、阈值、相关性、目标提纯

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金项目S2013010013307;广东省青年创新人才自然科学类基金项目2014KQNCX251;广东省青年创新人才自然科学类基金项目2014KQNCX253

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108