仿射不变三角形在红外目标识别中的应用

摘要：

红外目标识别主要存在以下两个问题：一是红外成像比较模糊，难以提取不变特征；二是红外图像信息含量小，不易发掘有效的描述方法。针对上述问题，提出了一种基于曲率尺度空间（Curvature Scale Space，CSS）角点的仿射不变三角形的检测方法，并利用优选参数的多尺度自卷积（Multi-scale Autoconvolution，MSA）对提取的三角形区域进行描述，最后进行特征匹配实现红外目标识别。实验表明：与其他方法比较，在各种图像变换中，本文方法对红外目标的识别优势显著。

关键词：仿射不变、曲率尺度空间(CSS)、多尺度自卷积(MSA)、红外目标

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目No.61203189；总装预研基金项目No.9140A01060411JB4701资助。

在线出版日期：2016-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1493-1499