一种自适应红外图像角点检测算法

摘要：

针对Harris角点检测算法自适应性差的问题,提出一种自适应角点检测算法.根据Harris算法定义的像素响应函数值的大小特性,得出阈值(Threshold)应满足的下限条件,继而对图像进行分块,得出每一块图像的阈值下限条件.综合考虑各图像块的阈值,采用加权方法得到图像总的阈值.采用局部保留最大响应值策略来避免角点聚簇的现象.试验结果表明:提出的自适应阈值计算方法在引入少量数学运算的前提下,使角点检测具有自动性,并且可以保证合理数量的角点,采用的剔除策略可以很好的避免角点聚簇现象,使图像最终角点数量合理、分布均匀.

关键词：红外图像、Harris角点、自适应、角点聚簇

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61171126;交通运输部应用基础研究项目2014329810060;上海重点支撑项目12250501500

在线出版日期：2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1272-1276