基于水平集算法后向散射的运动目标轮廓提取

摘要：

基于距离选通的激光主动成像系统在大气条件下对运动目标成像时，为了在更大范围内搜索跟踪目标，距离选通初始门宽通常在微秒量级，进而引起后向散射，严重影响了系统对目标的识别与提取。文中首先分析了基于距离选通的激光主动成像系统，在此基础上引入距离信息实时跟踪运动目标，研究了不同选通门宽引起的后向散射对图像质量的影响，提出了一种基于Sobel 算子和 GAC 模型的目标轮廓提取算法，将 Sobel 边缘检测的结果引入水平集边界停止函数，为水平集的曲线演化提供参考依据。实验结果表明，提出的水平集算法能够克服严重后向散射干扰影响提取目标轮廓，目标提取精度在0.9以上，高于 GAC、LIF、LBF 等经典水平集算法。

关键词：距离选通、水平集、运动目标、后向散射

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目No.61302183资助。

在线出版日期：2015-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：589-594