基于时空二维目标描述的红外小目标跟踪

摘要：

根据红外弱小目标的时空域特性，提出了一种基于时空二维直方图均值移动的红外弱小目标跟踪方法。本文构建了空域分量和时域分量来表示红外弱小目标，形成时空二维图像。当前帧图像包含目标的空域分布信息，因此将当前帧图像作为空域分量；差分图像包含目标的运动特性，反映了目标的时域特性，因此将前后两帧差分图像作为时域分量。利用时空二维目标表示方法，采用均值移动算法进行目标跟踪，同时根据Bhattacharyya系数来更新目标模板。采用实际拍摄的小目标视频来检测本算法，仿真结果显示本算法能稳健的跟踪红外弱小目标，均值移动算法的跟踪精度得到了较大的提高。

关键词：均值移动、时空二维直方图、小目标跟踪

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1159-1163