基于区域矩的舰船图像目标特征融合方法研究

摘要：

为了增强特征对图像目标的描述能力，一类重要的方法是将不同类型的特征融合。面向舰船图像目标识别，研究了基于区域矩的特征融合方法。区域矩不是计算原始图像像素的矩，而是计算图像特征的矩，具体是首先设计合适的目标特征，然后利用中心矩、Hu氏不变矩和径向矩实现特征融合，并基于KN N分类实现目标识别。仿真实验表明，与区域协方差相比，区域矩可以更好地融合舰船可见光图像或红外图像的目标特征，而且没有随机初始化问题，所以实用性和有效性更高。

关键词：特征融合、区域矩、区域协方差、目标识别

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61303192资助。

在线出版日期：2014-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：937-941