基于稀疏表示和色彩传递的图像融合与彩色化

摘要：

针对红外图像和微光图像的特点，提出一种基于稀疏表示和色彩传递的双波段图像融合与彩色化方法。该方法首先采用改进的基于K_SVD的分块稀疏表示获得红外与微光图像的稀疏融合图像，然后在YUV空间采用基于色彩传递的自然感彩色夜视处理技术，对红外与微光图像进行彩色化融合，最后用稀疏融合图像的灰度值代替彩色融合图像的Y分量，从而实现双波段图像的融合与彩色化。实验表明，本文提出的彩色融合算法能够综合红外与微光特征信息，且使图像具有最佳的亮度对比和细节信息，图像色彩更易于人眼观察。

关键词：图像融合、奇异值分解(K_SVD)、色彩传递、稀疏表示

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金资助项目No．61072090，61205017；上海市浦江人才计划资助项目No．12PJ1402200资助。

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：687-691