二维直方图斜分最大散度差阈值分割算法

摘要：

最大散度差法是经典的Otsu法一种很好改进算法，为了提高它在图像受到噪声干扰或光照不均匀时的分割准确性，现提出一种基于二维直方图斜分的最大散度差法，该算法不仅综合考虑了类间散度及类内散度对图像信息分类的作用，同时还利用图像空间区域信息以提高抗噪声能力，为减少计算量、提高分割速度，文中给出了快速递推算法，实验结果表明该算法比二维斜分Otsu法、二维斜分最大熵法等算法具有更准确的分割效果、更强的抗噪声能力，同时运行时间更少。

关键词：阈值分割、最大散度差、二维直方图区域斜分、快速递推算法

分类号：TN911.73

资助基金：湖南省教育厅科研项目No.10C1263；湘潭大学科研项目No.11 QDZ11资助课题。

在线出版日期：2014-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：463-468