基于SURF的特征点快速匹配算法

摘要：

为了解决光电图像匹配过程中特征点错配率较高的问题，本文提出了一种基于SURF特征点的匹配方法。该算法首先利用最近邻欧氏距离比率法对提取的SURF特征做粗匹配，然后获取特征点对应尺度的邻域灰度统计信息，进而利用Pearson相关系数比得到鲁棒性较强的匹配对。实验表明该方法能够有效提高匹配的准确率，且满足实时性要求。

关键词：SURF特征、特征点匹配、最近邻欧氏距离比率、Pearson相关系数

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：347-350