基于多级滤波的感兴趣边缘检测算法

摘要：

针对边缘检测过程中阈值难确定和提取干扰边缘较多的问题，提出了一种基于多级滤波的感兴趣边缘检测算法。该算法分为四个步骤：首先对图像进行平滑滤波；之后计算水平方向和垂直方向的梯度幅值图像和梯度方向图像；然后根据梯度方向图像对梯度幅值图像进行噪声边缘滤波，并对梯度幅值图像进行非最大值抑制；最后对滤波后的梯度幅值图像进行分割，对得到的边缘映射图进行边缘跟踪，获取所有的边缘段及其特征，并滤除不满足特征约束的边缘，得到感兴趣的边缘。试验结果表明本文算法有很好的适用性。

关键词：多级滤波、边缘检测、梯度幅值、梯度方向、边缘跟踪

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：335-338