激光雷达中基于组合纹理的低空风切变识别算法

摘要：

针对不同的风切变在激光雷达图像上所呈现的不同纹理特性，提出了一种组合局部纹理特征和全局纹理特征的识别方法。先分别从激光雷达风切变图像中提取 LBP 特征和灰度-梯度共生矩阵特征，LBP特征反应图像的局部纹理，代表风场局部风速的变化，灰度-梯度共生矩阵特征反应图像的全局纹理，代表风场全局的风速变化，再通过典型相关分析对两种特征进行融合，最后采用最近邻分类器对三种风切变进行匹配识别。实验结果表明，该算法对三种低空风切变的平均识别率达到99.02％，与三种单一的纹理特征分类识别相比，分别提高了18.86％，5.88％和7.01％。

关键词：低空风切变、目标识别、组合纹理、激光雷达图像

分类号：TN958.98

资助基金：国家自然科学基金No.41075013；中央高校基金No.ZXH2010D020，3122013P009；中国民航大学研究生科技创新基金No.3122013SY25资助。

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：325-329