一种改进的边缘细化方法

摘要：

针对Sobel算子检测出的图像边缘较粗且检测效果受噪声影响大的问题，提出了一种结合自适应平滑滤波并改进原细化算法的方法来抑制噪声并细化边缘。使用新的自适应平滑滤波梯度模板对原始图像滤波，在平滑噪声的过程中锐化图像边缘；在Sobel算子检测出边缘后使用改进的细化算法剔除伪边缘点。试验比较表明：在迭代次数相同的情况下，新的自适应平滑滤波模板比原梯度模板总体效果更好；改进的边缘细化算法在保证与原算法运算时间相当的条件下，保留了更多的边缘细节信息，细化结果更加准确。

关键词：图像处理、边缘细化、自适应平滑、Sobel算子、边缘检测

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家山区公路工程技术研究中心开放基金项目No.gsgzj-2011-08资助。

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：319-324