10.3969/j.issn.1001-5078.2014.02.022
基于改进SURF算子的高低分辨率图像配准方法
针对激光三维成像传感器与可见光传感器图像分辨率差异较大,配准过程中特征点误匹配情况严重的问题,提出了一种基于改进SURF算子的高低分辨率图像配准方法。首先,采用双线性插值算法对低分辨率图像进行预处理,然后在经典SURF算子的基础上,采用最近邻向量匹配法完成SURF特征的粗匹配,并基于特征偏移一致性原则对匹配情况做进一步优化,最后结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的仿射关系,利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验结果表明,该配准方法在保持配准速度的同时,结构相似性测量指数提高了约11%,进一步提高了配准的精度。
图像处理、高低分辨率配准、SURF、特征偏移一致性
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划资助项目。
2014-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
207-212