10.3969/j.issn.1001-5078.2014.01.007
C-V模型和数学形态学的红外图像处理方法
为了从红外热图像中分割和识别出碳/碳构件的缺陷,提出了一种C-V模型分割和数学形态学处理相结合的红外图像处理新方法。该方法首先用小波阈值降噪法对采集的红外热图像进行去噪声处理,提高图像的信噪比。然后采用基于C-V模型分割法对红外图像进行分割,再用Canny算子提取出缺陷轮廓;最后运用数学形态学方法平滑缺陷轮廓,去除轮廓外的孤立像素点;最终求得缺陷的实际面积。实验结果表明,该方法能很好地分割出构件中的缺陷,计算误差在6%以内;能处理十分模糊的红外图像,缺陷轮廓的提取较为准确,定位精度高。
C-V模型分割、数学形态学、红外图像处理、小波阈值降噪
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2014-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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