C-V模型和数学形态学的红外图像处理方法

摘要：

为了从红外热图像中分割和识别出碳/碳构件的缺陷，提出了一种C-V模型分割和数学形态学处理相结合的红外图像处理新方法。该方法首先用小波阈值降噪法对采集的红外热图像进行去噪声处理，提高图像的信噪比。然后采用基于C-V模型分割法对红外图像进行分割，再用Canny算子提取出缺陷轮廓；最后运用数学形态学方法平滑缺陷轮廓，去除轮廓外的孤立像素点；最终求得缺陷的实际面积。实验结果表明，该方法能很好地分割出构件中的缺陷，计算误差在6％以内；能处理十分模糊的红外图像，缺陷轮廓的提取较为准确，定位精度高。

关键词：C-V模型分割、数学形态学、红外图像处理、小波阈值降噪

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34