10.3969/j.issn.1001-5078.2013.08.026
红外夜视图像自适应增强系统设计
提出了一种高效的红外夜视图像增强系统.该系统主要由小波变换预处理、低频子带增强和高频子带增强三个处理流程组成.预处理过程将图像分解为低频主要信息和高频细节信息.根据红外夜视图像的特点,对低频信息进行自适应动态范围扩展,扩大了图像暗区主要内容的灰度层次.利用高频子带的方向性,对高频系数进行纹理保护高斯滤波,并对滤波后的系数进行噪声抑制边缘增强.实验结果表明,本文算法不仅在主观视觉方面的表现超越了直方图均衡化算法,且离散信息熵提高了48% ~ 58%,噪声指数仅为直方图均衡化算法的5%,满足人眼观察和智能图像分析检测的要求.
红外夜视图像、图像增强、小波变换、自适应
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TP391(计算技术、计算机技术)
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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