超声红外热像技术中缺陷的自动识别

摘要：

超声红外热像技术是一种新型无损检测技术,对金属试件疲劳裂纹、复合材料冲击损伤等缺陷具有良好的检测效果.传统缺陷识别主要依靠肉眼识别和专业经验,对缺陷类型、缺陷程度的判断很难定量把握；基于时间序列的缺陷识别算法速度慢、精度差、自动化程度低.本文以超声红外热像技术中裂纹的检测为例,通过对比分析热图像分割区域中裂纹区域与亮点区域的形状、灰度等分布特征,提取了用于裂纹信息识别的特征参量,开发了基于加权支持向量机的裂纹自动识别算法,为实现超声红外热像技术中缺陷的自动识别奠定了基础.试验验证了本文所提特征参量和自动识别算法的有效性.

关键词：超声红外热像技术、特征参量、自动识别、加权支持向量机

所属期刊栏目：42

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：军队计划科研资助

在线出版日期：2012-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1149-1153