基于预测与JPEG2000的高光谱图像无损压缩方法

摘要：

随着成像光谱仪向着高光谱分辨率、高空间分辨率方向发展,高光谱图像的数据量呈几何级数增长.由于数据传输和存储能力的限制,必须对高光谱图像进行有效压缩.首先,对高光谱图像的相关性进行了深入分析,得知其具有一定的空间相关性和极强的谱间相关性,从而具有较强的可压缩性.其次,结合JPEG2000对DPCM进行了修改,提出了基于一阶线性预测与JPEG2000相结合的无损压缩方案.最后,在软件平台上实现了该方案,并取得了较好的压缩效果.结果表明,该方案可以有效的实现高光谱图像无损压缩,验证了方案的可行性,为硬件平台上实现该方案提供了理论依据.

关键词：高光谱图像、空间相关性、谱间相关性、一阶线性预测、JPEG2000、无损压缩

所属期刊栏目：42

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金60478034;国家创新方法工作专项项目2008 IM040700;国家重大科研装备研制项目ZDY2008-1;吉林省重大科技攻关项目09ZDGG005;吉林省科技支撑计划项目20106011

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：452-457