基于多普勒激光雷达的风场预测

摘要：

采用灰色理论、BP神经网络、布朗三次指数平滑算法来对雷达风场预测进行研究.利用香港国际机场激光雷达数据对风场PPI扫描风速进行预测,得到了预测时刻机场区域整个风场的概况,让飞行员能提前了解机场区域内未来一段时间的风场环境；使用下滑道扫描数据对飞机在下滑道附近的迎头风进行预测,从而更精确地预测飞机在起飞和降落过程中将会遇到的风场波动,使飞行员能够在风切变探测系统告警之前,增加飞行员进行反应和相关准备的时间.对实验结果的统计分析表明:布朗三次指数平滑预测在延长预测时间时,预测精度随时间的增加而下降的趋势较明显；灰色预测和BP网络预测在风场变化很大的情况和延长预测时间时,仍能在一定程度上保证预测精度；灰色预测较BP网络预测效果稍好.

关键词：多普勒激光雷达、风场预测、迎头风、灰色预测、BP神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TN958.98

资助基金：公益性行业气象科研专项GYHY200906002;上海市自然科学基金项目09ZR1413700

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：268-273