基于旋转、平移和尺度不变的平稳小波图像去噪

摘要：

针对传统的离散正交小波变换对信号的起始位置比较敏感的特点,提出了具有旋转、平移和尺度不变的平稳小波变换,将图像变换到极坐标,采用方向能量函数确定图像主轴方位,并将图像主轴旋转到水平方向得到方向归一化的图像.然后通过对图像的重整和小波基的位移、伸缩、旋转,来消除位移和尺度的影响.采用基于Bayesian自适应阈值估计的方法,通过最小化Bayesian风险函数获得具有最大信噪比的图像近似最优消噪阈值,提出一种利用输入数据直接得到渐近最优阈值的图像去噪方法.实验结果表明,所提出的方法能够在去除噪声的同时很好地保留图像的边缘,是一种有效的图像去噪方法.

关键词：平稳小波、图像去噪、Bayesian阈值估计、峰值信噪比

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1263-1268