基于蜕化决策树的红外目标检测

摘要：

针对复杂背景下单帧红外图像中的弱小目标检测的问题,提出一种基于蜕化决策树的检测算法.该算法通过提取红外小目标梯度对比度、邻域灰度分布等多个统计特征,充分利用了各个特征的互补作用,达到了高检测概率和低虚警率.通过对实测数据进行仿真,结果表明该方法能有效检测红外弱小目标.

关键词：蜕化决策树、分类器、Asymmetric AdaBoost

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1017-1022