基于混沌蚁群算法的快速红外图像分割

摘要：

提出了一种基于混沌蚁群算法优化二维模糊划分最大熵的红外图像分割方法.二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,并且兼顾图像自身的模糊性,能取得很好的分割效果,然而最大熵的最优参量组合却很难快速准确地获得.本文将混沌蚁群优化算法应用到二维模糊划分最大熵分割方法当中,充分利用混沌蚁群算法快速寻找最优解的特点,来搜索二维模糊划分最大熵的最优参量组合.实验仿真结果表明,该方法比传统的图像分割方法有更好地分割效果,有效抑制了图像噪声对目标区域分割的干扰.

关键词：图像处理、红外图像分割、混沌蚁群算法、模糊划分

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省淮南市科技计划重点项目2009A05006

在线出版日期：2010-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：679-682