一种基于Kalman-mean shift的自适应跟踪算法

摘要：

提出了一种基于Kalman-mean shift的自适应跟踪算法.利用卡尔曼滤波器预测目标在当前时刻的起始位置,并利用互信息量与目标尺寸之间的关系,在mean shift算法中加入了一个尺度更新项,通过尺度更新对运动目标,特别是目标尺寸变化的目标进行自适应跟踪.实验表明该算法提高了mean shift跟踪算法的适应性,有效地解决了长时间跟踪过程中尺度变化目标定位困难的问题.

关键词：mean shift、Kalman滤波、目标跟踪、互信息量

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：558-561