基于数学形态学变形虫的自适应图像滤波

摘要：

针对形态学滤波中的一个关键问题--结构元的选择,提出了一种基于数学形态学的变形虫结构元,它是一种没有固定形状和大小的结构算子.按照导引图像建立的梯度准则,以像素为中心在其邻域内进行结构元的生长,然后在每个像素点利用所生成的结构元进行灰度形态学中值或者均值滤波.实验结果表明:这种非线性滤波算法能够很好地去除噪声、增强边缘,克服了传统滤波的缺点,而且相对于经典保边滤波各向异性扩散法具有计算量小的特点.

关键词：非线性滤波、自适应邻域形态学、结构元、扩散滤波

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院二期创新基金项目C04708Z

在线出版日期：2009-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1258-1261