红外图像压缩质量评价研究

摘要：

红外图像作为一种特殊图像,为了更好地传输和存储,有时候必须进行压缩.传统的均方误差(MSE)的图像质量客观评价方法,有时评价结果与人们的主观视觉不一致.为此提出一种建立在人眼视觉模型(HVS)基础之上的边缘均方误差评价方法,更能有效地反映出图像压缩失真在视觉上的感知.通过快速傅里叶变换(FFT)、离散余弦变换(DCT)、哈尔变换(HARR)、小波变换(WT)、哈达马变换等算法,对图像进行编解码后的效果进行了评价,证实了基于人眼视觉特性的误差统计方法对压缩图像进行像质评价较为令人满意.

关键词：红外图像、图像压缩、图像质量评价、人眼视觉

所属期刊栏目：38

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1063-1065