基于PCA和BP神经网络算法的车牌字符识别

摘要：

文章采用了双重PCA算法链接BP神经网络的方法对车牌字符进行识别.先由主成分分析法对原始样本数据进行分类,然后由BP神经网络法对拒识样本进行识别.研究结果表明,与传统的单一识别方法相比,提高了识别正确率,减少了训练时间.

关键词：主成分分析(PCA)、BP神经网络、字符识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60472110

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：481-484