10.3969/j.issn.1001-5078.2007.04.026
基于聚类算法的红外图像伪彩色增强
文中根据红外图像的特点,提出了一种基于K-均值聚类的红外图像伪彩色增强的新算法.该算法通过对红外图像灰度数据的统计学习,产生初始聚类中心,采用K-均值聚类算法对灰度进行聚类,并根据伪彩色编码的节点对聚类结果分段实现伪彩色的自适应分配.实验结果表明,该方法可增强红外图像的细节信息和层次感,具有更好的视觉效果.
红外图像、图像增强、K-均值聚类、伪彩色
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TN911.73;TP751
国家自然科学基金60573016
2007-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
384-385,388