基于Gabor小波特征的磨粒图像识别新方法

摘要：

文章给出了一种基于Gabor小波纹理特征的磨粒图像识别新方法,主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器,对磨粒图像直接进行小波变换,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像特征.把获得的小波特征归一化后输入到改进的BP神经网络分类器进行分类识别.最后,对磨粒图像进行了一系列的仿真实验,结果表明,识别正确率在91%以上,并且识别速度很快.

关键词：Gabor小波滤波器、纹理特征、模式识别、磨粒

所属期刊栏目：35

分类号：TH117.3

在线出版日期：2005-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-192