10.3969/j.issn.1001-5078.2001.01.011
海空背景下红外点目标检测算法
提出了一种基于灰度形态学的海空背景下的红外点目标检测算法。该算法分三步:第一步,对原始序列图像进行膨胀后累加,以提高信噪比(SNR);第二步,对原始序列图像进行形态学滤波,去掉噪声和目标以提取出背景;第三步,前两步结果相减,自适应阈值后即可得到点目标。用实际摄取的图像进行实验,结果表明该算法能检测出信杂比(SCR)为1的红外图像。
形态学、点目标、目标识别、红外图像处理
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TN911.73;TP722.5
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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