基于改进Landweber算法的光学层析成像研究

摘要：

光学层析成像技术由于其非接触性、结构简单、采样率高、安全性高、分辨率高等特性,在工业流体监测以及医学等领域得到广泛应用,同时在学术领域上也具有很高的研究价值.光学层析成像分为扫描阶段和图像重建阶段.在重建过程中,算法的性能往往决定着图像重建的质量.鉴于现有重建算法存在重建速度慢与图像质量不高等问题,提出一种基于预置矩阵的Landweber重建算法.该算法通过引入历史迭代信息、在迭代过程中添加预置矩阵和加速项而加快迭代速度,减小重建图像与真实图像的误差.对圆形测量场内5个特定分布进行实验仿真,对比所提改进算法与传统算法的性能.仿真结果显示,该算法的重建误差在5%左右,同时证实该改进算法相较于传统算法有显著性能提升,重建误差降低48%,图像质量得到显著提升.

关键词：光学层析成像、图像重建算法、Landweber算法、预置矩阵、加速项

所属期刊栏目：60

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51906053

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：212-219