基于改进的区域生长法与引导滤波的图像融合
针对红外与可见光图像融合算法中存在的目标提取不充分、细节丢失等问题,提出一种基于改进的区域生长法(IRG)与引导滤波的红外与可见光图像融合方法.首先对红外图像使用IRG进行目标提取,然后对红外和可见光图像使用非下采样剪切波变换(NSST),并对所得低频与高频分量进行引导滤波,由滤波后的红外和可见光低频分量通过基于IRG的融合规则得到低频融合系数,由增强的高频分量经过双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)得到高频融合系数,最后经NSST逆变换得到融合图像.用主观评价和6种常用客观评价指标对融合图像进行评估.实验结果表明,所提算法的融合图像目标突出、背景信息清晰、细节保留能力强,在主观和客观评价上均有明显优势.
图像处理、图像融合、改进的区域生长法、引导滤波、双通道脉冲发放皮层模型、非下采样Shearlet变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国际科技合作计划项目
2023-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
148-155