基于光场统计的机场飞鸟目标检测

摘要：

鸟击作为影响机场安全的主要事故征候,需要准确、稳定的弱小运动目标检测方法用于机场飞鸟检测.应用光场涨落增强低信噪比的飞鸟运动特征信号,再结合局部高斯混合模型对图像增强区域进行前景分割处理,实现宽视场复杂背景下的机场飞鸟目标检测,并完成不同光照条件的机场飞鸟检测实验.实验结果表明:所提算法较传统算法能有效提高机场条件下的远距离、宽视场、低信噪比弱小目标检测率,且具有较好的光学稳定性.

关键词：图像处理、低信噪比、光场涨落、局部高斯混合模型、宽视场、弱小运动目标

所属期刊栏目：60

分类号：V19(航空、航天的应用)

资助基金：中国科学院重点部署项目;中国民用航空飞行学院研究生创新基金;大学生创新创业项目

在线出版日期：2023-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：21-28