基于旋转目标检测的飞机蒙皮损伤检测

摘要：

飞机蒙皮作为航空器的重要部件,直接影响到飞行安全,故飞机蒙皮损伤检测对于有效预防航空安全事故具有重要意义,基于边界框边缘感知向量(BBAVectors)提出一种改进的旋转目标检测方法.首先针对损伤尺度变化大的问题,采用特征融合网络(FFN)提升多尺度检测效果;其次针对飞机蒙皮图片存在大量背景噪声的问题,引入coordinate attention(CA)机制来增强目标特征信息;最后针对蒙皮损伤分布方向任意的问题,通过BBAVectors表示任意角度的损伤位置,以提升目标定位的准确性.实验结果表明,改进的旋转目标检测方法相比原模型检测精度提升了 5.7个百分点,并且检测精度高于主流的水平目标检测方法,在有效解决方向任意的飞机蒙皮损伤检测效果的基础上,为航空器损伤检测方法的提升提供更好的技术支持.

关键词：图像处理、旋转目标检测、飞机蒙皮损伤检测、特征融合、注意力机制

所属期刊栏目：60

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2023-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：250-258