基于拟合的莱斯因子估计算法
针对现有的莱斯因子矩估计算法适用性低和复杂度大的问题,提出一种基于拟合的改进矩估计算法,以提高莱斯因子的估计效率.改进的算法首先将矩估计模型进行有理函数近似,然后对近似式求逆,得到两个关于莱斯因子的闭合式.仿真结果表明,改进后的算法在样本为50000和1000时,估计效率提高至少2.5倍;在保证估计精度的情况下,拥有更小的时间复杂度,可用在终端资源有限的无线通信场景中.
光纤光学与光通信、莱斯因子、莱斯因子估计、莱斯信道、拟合
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TN929.1
国家自然科学基金61771410
2023-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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