基于小波能量谱图的生物散斑技术

摘要：

生物散斑技术能够无损表征微生物活性,在农产品品质管控领域受到广泛关注,然而,传统散斑图像处理方法不易区分不同生物活性区域,在质量评估和分类过程中会产生误差.针对此问题,提出一种基于小波能量谱图的新型图像处理分析方法.首先基于正交小波进行图像分解,然后提取其低频分量建立能量谱图,最后计算图像的能量强度分布,定量分析散斑活动.在市面常见的冰糖心苹果上进行的碰撞实验结果表明,与传统Fujii法、加权广义差分法、改进惯性矩法及小波熵法相比,所提方法不仅能够揭示苹果生物活性随时间的演变规律,还通过具有更高对比度和稳定性的指标实现对苹果表面正常区域和碰撞区域的区分.由于所提处理分析方法可有效识别苹果表皮瘀伤,有望在水果机械损伤评估领域获得广泛应用.

关键词：成像系统、激光、散斑成像、无损检测、小波、数字图像处理

所属期刊栏目：60

分类号：S123;TN247(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金61605081

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：190-198