基于混沌卷积的光学图像分块加密方法

摘要：

基于分块压缩感知理论和随机卷积理论,提出了一种基于混沌卷积的光学图像分块加密方法.首先将图像分为大小相同的分块子图像,针对每个子图像,利用级联混沌系统生成混沌相位模板和混沌振幅模板,将子图像与混沌相位模板进行混沌卷积;然后利用混沌振幅模板进行混沌下采样,获得加密压缩后的分块图像;最后将各分块加密图像复原为最终的加密图像.该方法每个分块子图像具有不同的加密密钥,以提高算法的安全性,混沌卷积过程中采用分数傅里叶变换替代傅里叶变换,以增大密钥空间.对加密方法的抗噪声攻击性、抗裁剪攻击性、统计特性、密钥敏感性等进行仿真实验,结果表明了该方法的可行性和安全性.

关键词：图像处理、图像加密、随机卷积、混沌

所属期刊栏目：60

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省重点研发计划项目201803D31037

在线出版日期：2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：91-99