室内可见光指纹定位系统中改进的加权K最近邻算法

摘要：

针对室内可见光指纹定位系统中加权K最近邻(WKNN)算法用欧氏距离不能有效表示各测量点间实际距离的问题,提出了一种基于加权欧氏距离度量的改进WKNN算法.该算法根据接收信号强度随实际距离变化的衰减特性,为不同的信号强度差值分配不同的加权系数.仿真结果表明,在相同的环境条件下,相比基于欧氏距离和曼哈顿距离的WKNN算法,改进算法的平均定位误差分别降低了 37.5％和34.3％.

关键词：光通信、可见光定位、室内定位、指纹定位、加权K最近邻算法

所属期刊栏目：59

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金61971436

在线出版日期：2022-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117