基于自适应形态学的遥感图像道路提取

摘要：

遥感图像背景信息复杂,利用传统形态学进行处理时,固定结构元素的使用容易改变道路的位置和形状,影响图像分割的准确性.为此,提出了一种基于自适应形态学的遥感图像道路提取方法.首先利用非线性结构张量构造自适应椭圆结构元素并定义相应的自适应形态学运算,并根据道路特征构造形态学高低帽变换以增强道路目标;接着通过最大类间方差法实现道路的初步提取;然后设置形状参数识别图像中的目标是否为道路区域;最后通过自适应形态学滤波法去除仍与道路粘连的非道路目标,提取出独立的道路网络.实验结果表明,所提方法能够从背景信息复杂的遥感图像中完整地提取出道路,且提取精度较高.

关键词：图像处理、自适应形态学、椭圆结构元素、高低帽变换、最大类间方差法、道路提取

所属期刊栏目：59

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61761027

在线出版日期：2022-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：125-132