基于颜色恒常性和多尺度小波的水下光学图像增强

摘要：

针对水下光学图像出现的颜色衰减、表面模糊和光照不均匀等现象,提出了一种基于颜色恒常性和多尺度小波的水下光学图像增强算法.首先,采取灰度世界假设补偿衰减通道,利用颜色恒常性自适应调整图像全局亮度和对比度以有效校正色偏;其次,结合多尺度小波分解特性,采取基于形态学开运算改进的暗通道透射率移除低频雾霾现象,使用软阈值降低高频噪声;然后,利用二维伽马函数自适应校正不均匀光照,使用锐化提高边缘细节;最后,定义融合输入图像即伽马校正图像和锐化图像的权重图,并通过多尺度融合获得增强图像.实验结果表明,所提算法可有效平衡水下光学图像的色度和亮度,显著提高图像清晰度和细节信息;同时应用测试显示,该算法在特征匹配、弱光条件和边缘检测方面的表现出色.

关键词：海洋光学、水下光学图像、图像增强、颜色恒常性、多尺度小波

所属期刊栏目：59

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271007

在线出版日期：2022-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：32-42