基于空间信息聚类的RGB-D数据拼接融合

摘要：

针对单一成像系统获取RGB-D数据时视场过小难以满足大视场成像需求的问题,提出了基于空间信息聚类的RGB-D数据拼接融合方法.根据RGB-D数据中蕴含的空间信息定义物点距离,利用simple linear iterative clustering(SLIC)方法实现空间信息聚类.将场景分割成若干平面子块,每个子块具有单应性,可以进行准确的单应性矩阵计算,进而实现将小视场RGB-D数据准确拼接融合生成大视场RGB-D数据.实验结果表明,所提方法能够改善图像变换过程中产生的扭曲变形及拼接过程中在重叠区域产生的错位.峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)两个定量评价指标说明基于空间信息聚类的RGB-D数据拼接相较于全局拼接,结果质量得到了提升.

关键词：成像系统、计算成像、大视场、RGB-D数据、空间信息聚类、单应性

所属期刊栏目：59

分类号：TN209(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京长城学者支持计划;北京青年拔尖人才支持计划项目;北京信息科技大学校基金

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：199-207