基于自适应正则项的非均匀B样条肺部图像配准

摘要：

肺的呼吸运动估计和校正对图像引导放射治疗肺癌具有重要意义,需要图像配准技术获取运动位移信息.然而,肺器官是典型的运动器官,在呼吸过程中会发生复杂的、不同形式的形变,导致肺部三维Computed Tomography(CT)图像配准难度大且耗时长.目前,肺部CT图像配准依然是一个具有挑战性且亟需解决的难题.提出一种基于自适应正则项的非均匀B样条图像配准方法,首先,以肺部生理结构特点为先验,结合曲率对肺器官网格进行空间自适应稀疏性划分,构建了非均匀B样条形变模型,提高配准效率.然后,通过设计像素点的空间位置权重,对形变场平滑正则项和全变差正则项进行自适应加权,提升配准精度.通过在公共数据集上与其他配准方法的比较,验证了所提方法的有效性.

关键词：成像系统、非刚性配准、肺部CT图像、自适应正则项、非均匀B样条

所属期刊栏目：59

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;生物流变科学与技术教育部重点实验室开放基金;山东省数字医学与计算机辅助手术重点实验室开放基金

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：179-188