基于聚分类图信号的稀疏恢复算法

摘要：

图信号处理是解决不规则的数据最有效的方法之一,为此研究了基于聚分类图信号的稀疏恢复算法,针对复杂不规则的阵列信号,对相似性大的信号原子进行聚类分块,构造图信号空间结构,使用图滤波器设计相应的基于图信号的聚分类块匹配追踪算法.为了验证所提算法的有效性,与5种算法进行了对比实验,仿真实验表明:在相同采样率下,所提算法运行时间远小于其他主流算法,同时,在较小采样率下,所提算法具有较高的峰值信噪比.

关键词：图像处理、图信号、图滤波、阵列信号、聚类

所属期刊栏目：59

分类号：TN911.7

资助基金：陕西省自然科学基金研究计划;西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：129-136