基于改进BSCB算法的缺陷国画类数字图像修复研究

摘要：

针对缺陷国画类数字图像的修复问题,提出一种基于自体理论分割体系的改进BSCB模型.首先利用基于分通道自体理论的分割模型对待修复区域与背景区域进行精确分离;之后对于分离所得的待修复区域,使用Reinhard色彩迁移算法对其进行指定色彩标记,以便于计算机的自动识别;最后针对传统BSCB算法,由于拉普拉斯光滑算子综合考虑所有邻点进行同性扩散后容易导致图像模糊、产生等照线交叉等问题,采用基于平滑和梯度近似(ASG)算子的改进BSCB模型对标记区域进行修复,实现破损、色彩失真、细节丢失等缺陷类国画图像的修复.研究结果表明,相比于传统修复算法,所提改进算法对不同缺陷类型国画图像均有更好的修复效果,具有实际应用价值.

关键词：图像处理、图像修复、图像分割、Reinhard色彩迁移、改进BSCB模型

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金31870565

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：71-79