胶印专色油墨混合颜色光谱预测研究

摘要：

针对传统Kubelka-Munk(K-M)理论的光谱预测模型在进行胶印专色油墨光谱预测时精度不够理想的问题,提出一种基于分段线性插值法构建基墨数据库,结合Stearns-Noechel(S-N)传递函数修正K-M模型的胶印专色油墨混合颜色光谱预测方法.研究以盛威科品牌某一系列专色油墨混合得到的64个专色作为目标色样进行训练,分别进行两色、三色、四色混合光谱预测研究,得到了 3种数量基墨混合时最佳纸基权重分别为-0.5、-0.1、0.2.将最佳纸基权重代入预测模型,以CIE1976色差、CIEDE2000色差和均方根误差为评价指标,随机选取了两色、三色、四色已知配方的专色各3个进行精度检测实验.结果表明,提出的方法与传统K-M方法相比,CIE1976色差、CIEDE2000色差和均方根误差平均值分别从5.748、3.471和0.048降低到2.077、1.441和0.011.该方法相比传统K-M方法预测精度大幅提高,能够较好地实现更高精度的胶印油墨混合颜色的光谱预测.

关键词：可见光谱、计算机配色、Kubelka-Munk理论、线性插值法、胶印油墨

所属期刊栏目：59

分类号：O436.2;TS801.8(光学)

资助基金：国家自然科学基金61575147

在线出版日期：2022-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：386-394