腔体约束LIBS结合多变量回归的土壤Ba含量分析
为了提高土壤中重金属Ba元素定量分析的检测精度,将腔体约束与传统激光诱导击穿光谱技术(LIBS)相结合,选择Ba Ⅱ 495.709 nm作为分析线,建立了基于谱峰积分的单变量定标模型及多变量主成分回归(PCR)、人工神经网络(ANN)定标模型,对土壤中金属Ba元素进行定量分析.结果表明,外加腔体约束LIBS(CC-LIBS)与传统LIBS相比,增大了特征谱线的光谱强度及信噪比,利用谱峰积分法对Ba元素分析时,与传统LIBS相比CC-LIBS可以提高单变量定量分析精度,定标曲线相关系数由0.63提高到了 0.84,验证集平均相对误差(MRE)由47.52％降低到23.44％,且Ba元素的检出限由64.73减小到37.86;利用CC-LIBS结合多变量回归模型PCR、ANN分析Ba元素含量时,进一步提高了LIBS的检测精度,减小了土壤中基体效应的影响.多变量回归定标曲线相关系数分别为0.941、0.999,且验证集MRE分别为9.93％、5.35％.该研究为LIBS技术应用于土壤品质检测提供了新思路.
激光光学、激光诱导击穿光谱、定量分析、腔体约束、多变量回归、土壤
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O433.4(光学)
国家自然科学基金;量子光学与光量子器件国家重点实验室开放课题;山西省自然科学基金;广东省电子功能材料与器件重点实验室开放基金;山西省教育厅研究生教育创新计划
2022-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
352-358
