药品安全视域下安眠镇静类药物光谱模式识别研究

摘要：

为了实现对安眠药种类的快速准确区分,实验采集了苯二氮卓类、吩噻嗪类和巴比妥类3种安眠镇静类药物共计92份样本的红外光谱数据,经预处理后进行分类模型的构建.实验结果表明,采用串联融合后的数据进行建模分类的准确率优于均值融合和差值融合;原始光谱与一阶导数光谱的指纹区特征变量进行融合后使用随机森林模型进行建模分析,3种安眠药的分类识别率可达100％,能够实现安眠药种类的完全区分.该方法快速准确,可以在一定程度上为司法鉴定领域中安眠药类物质的检验提供一种新的方法和思路.

关键词：光谱学、安眠镇静类药物、光谱数据融合、多元建模

所属期刊栏目：59

分类号：O433.4(光学)

资助基金：中国人民公安大学国家安全高精尖学科高端论文项目;基本科研业务费重点项目

在线出版日期：2022-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：344-351