基于冠层光谱特征的长绒棉叶绿素含量估算

摘要：

探索了利用高光谱技术估算长绒棉叶片叶绿素含量的可行性,并野外测定了长绒棉的光谱数据和叶绿素含量,对光谱数据进行求一阶微分和包络线去除处理,然后构建了 4种常见的植被指数与3种优化光谱指数.根据相关性分析,利用支持向量机(SVM)回归模型估算长绒棉叶片叶绿素含量.结果表明,在530～560nm、700～750nm波段范围内,叶绿素含量与光谱反射率呈负相关,一阶微分光谱相关性通过0.01显著性水平检验波段数最多;基于一阶微分建立SVM估算长绒棉叶绿素含量模型,决定系数达到了 0.72,均方根误差和相对误差分别为1.99、0.72,其预测精度高于植被指数和优化光谱指数构建的SVM模型.该研究结果可为快速检测长绒棉叶绿素含量提供参考.

关键词：光谱学、长绒棉、叶绿素含量、支持向量机、高光谱估算模型

所属期刊栏目：59

分类号：O433.4(光学)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金2021D01C055

在线出版日期：2022-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：317-327