基于LiDAR数据和正射影像的城区树木提取方法
基于多源遥感数据的城市树木提取方法对城市资源调查、健康状况评价及科学化管理具有重要意义.为了进一步提升树木提取精度,结合了激光雷达数据和正射影像数据的优势,提出了一种基于特征自动分割的树木提取算法.该算法对阴影区域进行识别提取,结合直方图减法思想,利用归一化差异植被指数(NDVI)和数字表面模型(DSM)局部熵特征之间的相互关系降低背景提取阈值.最后应用ISPRS Vaihingen数据集对所提算法进行验证,实验结果表明,所提算法在多组数据上具有较高的树木提取精度,具有一定的鲁棒性,适用于复杂环境场合.
遥感、树木提取、激光雷达点云、正射影像、自适应阈值
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TP751(遥感技术)
国家自然科学基金;山西省重点研发计划国际科技合作项目;山西省研究生教育创新项目;中北大学研究生科技基金资助项目
2022-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
427-434
