基于优化最小二乘支持向量机的温度稳定光纤布拉格光栅传感解调

摘要：

光纤法布里-珀罗可调滤波器(FFP-TF)是组成光纤布拉格光栅传感器解调系统的核心器件之一,其稳定性对解调精度至关重要,而温度漂移是影响其稳定性的关键因素之一.最小二乘支持向量机(LSSVM)的非线性映射能力可以对漂移进行有效补偿,针对传统LSSVM模型参数选取易陷入局部最优的问题,基于改进的天牛须搜索粒子群优化算法在全局范围内寻找LSSVM模型的最优惩罚因子和核参数.实验结果表明,用优化的LSSVM对FFP-TF进行温度漂移补偿,可将最大温度漂移误差从1025.21 pm减小到±3.03 pm,提高了变温环境下FFP-TF解调的温度稳定性.

关键词：光栅、光纤法布里-珀罗可调滤波器、粒子群优化算法、最小二乘支持向量机、波动补偿、非线性补偿

所属期刊栏目：59

分类号：TP212.1(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：86-94