基于阴影检测的增强现实光照一致性实现

摘要：

在增强现实领域,实现虚拟对象光照一致性一直是个难题,针对赋予虚拟对象阴影信息时阴影检测效率低的问题,提出一种基于阴影区域构建阴影体实现虚拟对象光照一致性的方法.首先,采用改进的超像素分割(Ⅰ-SLIC)算法对图像进行处理得到更稳定的超像素集合,并根据相邻超像素中心的颜色距离相似度进行超像素合并,以降低后续处理复杂度.然后,采用高斯混合背景模型对分割后的图像进行阴影检测,利用阴影区域与光照参数构建阴影体.最后,根据变换矩阵完成虚拟对象的注册并结合阴影体进行渲染.实验结果表明,所提方法实现了对虚拟对象的阴影渲染,大大提高了增强现实应用带来的真实感,对比其他方法,在时间效率上具有明显优势.

关键词：机器视觉、增强现实、光照一致性、阴影检测、超像素分割

所属期刊栏目：59

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：342-347