基于递进式混合特征的篡改图片识别算法

摘要：

针对现有检测算法难以抵抗组合攻击的缺点,提出一种基于混合特征的复制-粘贴篡改识别算法.与传统算法使用固定阈值不同,所提算法采用无阈值相似子块提取方法来选择具有高相关性的子块.同时,为获取更多的局部信息,提出一种自适应子块合成方案以避免子块出现混叠.另外,针对尺度不变特征变换(SIFT)特征无法区分自然相似区域与篡改区域的问题,所提算法结合矩特征的优点,提取合成子块的递进式混合特征以此来降低算法的虚警率.实验结果表明,所提算法在MICC-F2000数据集上的灵敏度(TPR)与F1分别为97.2％与92.9％,在MICC-F220数据集上的TPR与F1为98.2％与95.1％,说明所提算法具有良好的检测能力.

关键词：成像系统、复制-粘贴篡改、混合特征、图片篡改识别、尺度不变特征变换、Hu矩

所属期刊栏目：59

分类号：O436(光学)

资助基金：广东省重点区域研究开发计划;广东省重点区域研究开发计划;广东省重点区域研究开发计划;广东省教育厅创新人才项目;广东工业大学青年百人项目

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：273-281